Número de ficha: 173387

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artGEP2023 mondragon
etiq. info
005 20240221111524.0
008 231024s 2023ne eng d
022 |a2352-152X
040 |bspa
041 |aeng
100 1 |aYeregui Unanue, Josu
245 10|aState of charge estimation combining physics-based and artificial intelligence models for Lithium-ion batteries|hDocumento científico MGEP|cJosu Yeregui, Laura Oca, Iker Lopetegi, Erik Garayalde, Marex Aizpurua, Unai Iraola
260 |c2023
300 |a11 p
546 |aInglés
653 |aArtículo
653 |a2023-2024
653 |aAlmacenamiento de energía
653 |aEnergía eléctrica
700 1 |aOca Pérez, Laura
700 1 |aLopetegui Tapia, Iker
700 1 |aGarayalde Perez, Erik
700 1 |aAizpurua Alberdi, Manex
700 1 |aIraola Iriondo, Unai
710 2 |aMondragon Goi Eskola Politeknikoa
773 |tJournal of Energy Storage. Vol. 73. Parte A. N. art. 108883,
856 |uhttps://hdl.handle.net/20.500.11984/6245|yTestu osorako sarbidea/Acceso al texto completo/Full text access
856 |uhttps://doi.org/10.1016/j.est.2023.108883